Agent Grove

Agent Grove 是一个 AI Agent 工程化知识库。它通过研究真实系统、权威资料和最小实践，把现代 Agent 工程沉淀为简洁的知识框架、架构图、案例研究和可运行样例。

这个站点是仓库的阅读入口。GitHub 仍然是版本历史、源码和协作的 source of truth。

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大类	核心问题
Agent-Ready Engineering Infrastructure	如何把项目的上下文、意图、执行、验证、治理和反馈工程化，让 Coding Agent 能可靠工作？
Agent Core	Agent Loop、状态、规划、执行、反思、handoff 如何设计？
Context Engineering	Agent 如何获取、选择、压缩和更新上下文？
Tools and MCP	tool、resource、prompt、skill、权限和副作用如何建模？
Memory	短期状态、长期记忆、用户画像、技能记忆如何区分？
RAG and Knowledge	文档解析、chunk、检索、rerank、引用溯源、权限过滤如何落地？
Evals and Observability	如何证明 Agent 行为可靠，并追踪失败路径？
Coding Agents	Agent 如何理解代码仓库、修改代码、运行测试、协作 review？
Personal Agents	长期个人助理如何处理多渠道、记忆、自动化和安全？
Model Gateway and Serving	多模型路由、fallback、成本、限流、缓存、推理服务如何设计？